帮你理解人工智能的7种类型

　　人工智能可以说是迄今为止最令人惊叹的一大创举。虽然市场上已经出现了各式各样的人工智能产品，但这只是冰山一角。人工智能已经融入我们的生活，即便还处于发展初期，也给社会带来了革命性的影响。

　　随着人工智能的快速发展和性能的不断增强，人们对人工智能的追捧达到了痴迷的程度。此外，人工智能给不同行业带来的变革，让商界领袖和公众误认为，我们即将达到人工智能研究的顶峰，并将人工智能的潜力发挥到极致。然而人工智能的未来究竟是什么样的?在人工智能研究的漫长道路上，为了不盲目不迷失，我们有必要了解清楚人工智能的类型，现有的人工智能都具有哪些能力。

　　人工智能的目的是让机器模仿人的功能，因此人工智能系统能够复制人类能力的程度被用作判断人工智能级别/类型的标准。能够执行更多类似于人的功能并具有同等熟练程度的人工智能将被视为一种更进化的人工智能类型，而功能和性能有限的人工智能将被视为是一种更简单、发展程度更低的类型。

　　基于这一标准，人工智能通常有两种分类方式。一种是基于机器与人类思维的相似度进行分类，即模仿人类那样“思考”甚至“感觉”的能力程度来分类。根据这个标准分类，有四种类型的人工智能：反应机器、有限记忆机器、有心智的人工智能和有自主意识的人工智能。

　　这是最原始的人工智能系统，它们的能力极其有限。它们模仿人类大脑对各种刺激做出反应。这些机器没有内存功能。这意味着它们不能“积累”以前获得的经验来指导当前的操作，即这些机器没有“学习”的能力。这些机器只能用于自动响应有限的一组或多组输入。反应式人工智能机器的一个典型例子是IBM的深蓝(Deep Blue)，这款机器在1997年击败了国际象棋大师加里卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。

　　有限记忆(或者有限内存)机器除了具有反应机器的功能外，还能够从历史数据中学习决策。目前所有的人工智能系统，比如那些使用深度学习的系统，都是通过存储在内存中的大量训练数据来学习的，最终形成一个参考模型，用于解决未来的问题。例如，图像识别AI通过对数千张图片和标签进行训练来识别扫描的对象。当训练好的人工智能模型扫描其他图像时，它会根据“学习经验”对新图像进行标注，随着训练样本的增加，AI识别的准确率越来越高。

　　如今几乎所有的人工智能应用，从聊天机器人、虚拟助手甚至到自动驾驶汽车，都是基于有限的内存人工智能。

　　如今前两种类型的人工智能已经存在，并且得到广泛应用。那么AI下一个发展阶段就出现了思维意识。虽然这还只是一个概念，但是研究人员正在开展创新工作。有心智的人工智能是人工智能系统的更高层次，具有思维意识的人工智能通过识别和理解对方的需求、情感、信念以及思维过程，更好的与之互动。目前情感智能领域已经兴起，但要实现有心智的人工智能，还离不开相关学科和交叉领域的共同发展。

　　这是人工智能发展的最高阶段。有自主意识的人工智能(self-aware AI)，从字面意思来说，是一种已经进化到与人类大脑极为相似的人工智能，甚至发展出了自主意识。或许创造这种类型的人工智能，即使不要几百年，也要几十年才能实现，这将成为所有人工智能研究的终极目标。

　　这种类型的人工智能不仅能够理解和唤起与之互动的人的情感，而且拥有自己的情感、需求、信仰和潜在的欲望。而这种类型的人工智能正是技术末日论者所担心的。AI自主意识的发展有可能推动人类文明的进步，也有可能给社会带来灾难。因为人工智能一旦有了自主意识，很可能轻易地获取人类的智慧，并自行策划甚至接管人类。

　　另一种分类系统是将人工智能技术分为人工窄智能(ANI)、通用人工智能(AGI)和人工超智能(ASI)。

　　这种类型的人工智能代表了现有的人工智能，包括迄今为止最复杂和最有能力的人工智能。人工窄智能是指只能使用类人功能自主执行特定任务的人工智能系统。这些机器只能做编程好的事情，因此它们的能力非常有限。根据前一种分类系统，这些系统对应于所有的反应式和有限内存的AI。即使是使用复杂机器学习和深度学习的人工智能也属于ANI。

　　通用人工智能是指人工智能具有完全像人类一样学习、感知、理解和工作的能力。这些系统能够独立地完成多种任务，大大减少培训所需的时间。通过复制人类的各种功能，使人工智能系统具有与人类一样的能力。

　　人工超级智能的发展可能将标志着人工智能研究的顶峰，因为AGI将成为迄今为止地球上最有能力的智能形式。ASI拥有更强大的内存、更快速的数据处理、分析以及决策能力，除了复制人类的多面智能，还将把每一件事情做得非常好(甚至超越人类水平)。AGI和ASI的发展将会出现所谓“奇点”的场景。尽管人工智能的潜力非常吸引人，但它们也可能威胁我们的生存，至少对我们的生活方式产生颠覆性的影响。

　　如果真的有一天超级人工智能实现了，我们的世界将会变成什么样子?目前人工智能仍处于初级阶段，要达到这一目标还有很长的路要走。对于那些持负面看法的人来说，现在担心“奇点”的出现还为时过早，或许永远不会出现那种情况——况且还有相当长的一段时间来研究人工智能的安全性。而对人工智能持乐观态度的人来说，正可谓“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”，人工智能的未来更加令人兴奋不已。