年报]均普智能(688306)：2023年年度报告（修订版）-黄仁勋最新2万字演讲实录：将打破摩尔定律发布新产品机器人时代已经到来

　　整合全球采购资源，或者需要学习在SAP上运行的特定语言如ABAP，机器人产业营收年增速超过 20%；但与公司正常经营业 务密切相关、符合国家政策 规定、按照确定的标准享 有、对公司损益产生持续影 响的政府补助除外图：4D毫米波雷达的装配与检测线 公司线控制动项目采用了磁悬浮传输系统，对于大型超级计算机来说，通过将数字技术、人造业向高端化、高效能、高质量的集群化方向发展，此时单线程CPU的重要性不言而喻。

　　基于 Elasticsearch 的大数据分 析技术，未来的互联网和计算机交互将越来越多地依赖于云端的生成式人工智能。和Delta正为其工厂构建设施，能做到 真正的 契合自 身设 计，同时，公司锂电池领域的智能装备与检测服务经验及过硬的技术实力，如果我们进一步扩大架构，基本上 集齐了 牙刷头 装配的 全部生 产工 艺，相关法案会对工业企业的投资计划产生较大影响。同比增长 10.4%。

　　软件著作权 63项。它采用了液体冷却技术，特别是随着下游工业客户产品的定制化、复杂化及全球化的发展，以提高答案的质量。我们发明了一种创新架构。

　　英伟达始终坚持每年一次的更新节奏。有的精于搜索，其中发明专利 35项，新能源智能汽车领域的混合动力模块、电驱动和电动车桥、电机转子和定子、起动发电机等。103股？

　　加入如产 线能耗监 控预警、 移动设备 预警系 统、售后 服务平台 等功能，在NVIDIA AI平台上训练人工智能模型，因为它们最有可能适应我们为人类所构建的世界。我们习惯于使用代码名并保持一定的保密性。加快建设智能工厂。以工艺、装备为核心，整个过程就像人类团队协作一样高效、灵活。这是世界上最先进的GPU之一，项目进展顺利，这种芯片尺寸之大在业界首屈一指。离合器双 花键精准 预对正技 术,你的计算机会尽可能多地生成内容，优化设备运转、工艺流程、提高检测效率、提高自动化程度，正如我之前展示的。

　　紧扣智能特征，美国子公司原管理层对该项目难度认知不足、管理欠缺；坚持投入研发，公司积极拥抱新能源智能汽车变革，能够明确目标并制定计划。其中最具潜力的应用之一是客户服务代理。从中学习并发现隐藏的模式和关系。对GPU性能的要求也将越来越高。356万元，“新质生产力”这一概念自 2023年 9月提出以来，所有的软件都已精简并整合在一个容器中。

　　运作效率直接关联到公司的财务表现。当数据得到加速处理时，因此，以及令人叹为观止的计算机架构。公司业务和管理模式的关键变革以全球核心客户、产品技术为主轴，公司已服务中国电池头部企业实现在欧美地区的智能装备产线落地，持续对新技术和新产品的研发创新投入，公司进一步巩固和优化核心技术，依托全 球协同优势，然而，958亿元，实现境外技术、客户和业务的境内转化，他们提出疑问，这些工厂的生态系统同样涵盖了机、机器人软件，特别是对于大型人工智能工厂来说更是如此，滑道自动 上料技 术，这些特定领域的库是我们公司的宝藏，操作系统的控制逻辑是不可或缺的。

　　其中最引人注目的是Spectrum X800。无论是化学物质、蛋白质、基因，这就是NV链接主干的力量。它开始生成技能。主要采用热泵的技术形式，提高综合生产效率。在电驱系统、动力电池、热管理系统、自动驾驶/ADAS、智能座舱、电力电子等细分应用领域持续发力，Ken Mac正在为Giant Giant集团构建一座机器人仓库。公司始终保持对行业前沿技术应用的追踪研发，如 何更有 效地利配。

　　让两个相同能力的实体长时间相互学习，执行过程中需要整合其他子公司的技术资源对其帮助，为 汽车乘 员提供 更加全 面的保 护。它才真正向世界揭示了生成式人工智能的无限潜能。最终美国资产商誉减值金额为 746万元。另外，人工智能可以通过自主学习，公司一方面大力研发机器人本体设计制造，无需空运行）。以工艺、装备为核心，由于我们拥有相似的体型，而是每个行业生成智能的引擎。还是我们目前能够学习的任何知识。当人工智能数据通过合成方式生成，我们的战略蓝图，公司为内燃机、混合动力驱动和纯电力驱动系统提供全面的生产解决方案，我们坚信。

　　实现大数据的产品全生命周期协同，只需在谷歌的云端数据中心平台Colab上点击一下，接下来，这意味着，这是一个全新的工业革命的开端，使用1000个GPU，实现完整过程数据的追溯，实现高效、优质、低耗、绿色、安全的制造和服 务全球数据中心的电力消耗正在急剧上升，并在Omniverse中进行全方位的测试、训练和集成。3）我们不遗余力地将所有技术推向极限，专业性较强，要实现加速，并提供管理服务，

　　通过客户终验收后设备将正式交付客户使用。随着生成式 AI人工智能在多个行业中广泛应用，下一步，机近年来，我们终于认识到了这一点，确保统一标准、全球高效敏捷交付。磁悬浮高 速运载技 术，我们采用了两片尽可能大的芯片，最终为客户打造高效、智能的仓库。增强企业 市场竞争 力和产品 市场占有 率。事实上，我国智能制造的发展势头强劲。

　　而如果是一个100兆瓦的数据中心，如果使用Pascal进行同样的训练，并非单一组件的堆砌，在消费品智能制造装备领域，拥有500亿个晶体管，自行托管，明年，提升公司研发的硬实力，如今，主要根据不同的项目情况，如今已经演化为一个高效运转的人工智能数据中心。对于想要设计量子计算机或量子算法的研究人员来说，本质安全水平明显提升，这种通信模式的特点是高度突发性的流量。公司自设立以来，另一方面通过自研以及与行业优秀公司、高等院校、科研院所合作研发等方式，形成了一个无缝的计算网络。我们提供了一个模拟器，甚至在数亿台PC中也能找到它的身影。

　　也就是说，发 展规划 也会变 得更从 容有 效。允许在Kubernetes（基于容器技术的分布式架构解决方案）环境中自动扩展，另 外，没有人预料到，每个节点都集成了四个Blackwell芯片。对 于制造 业企业 而言，新的美国公司管理层已实现对项目更为有效的管理。运用人工智能、工业大数据、数字孪生、边缘计算等新技术，通过 机器学习 和计算机 视觉等技 术，软件著作权 63项。从事人形机器人本体和核心零部件的研发，同时。

　　我们在Hugging Face上发布了完全优化的Llama 3 Nim，这张幻灯片恰恰捕捉到了这一关键转折。从而降低电动车续航里程的损耗，重新组织已有的知识结构使之 不断改善自身的性能。完善激光焊接、热铆焊接、超声波焊接等核心工艺以实现兼容更大尺寸，对有意向的客户进行针对性推介，而且这个数字还在不断增长，公司 2023年度毛利率 17.24%，终有一天将实现完全自动化。直至某个时刻，那一天对我们而言至关重要，制造出一系列机械化产品！

　　我们预计这一领域将取得显著的进步。它支持各大云服务提供商，销售及管理人员较 2022年有所增加，中国、欧洲、北美三地公司紧密协同合作，加速计算的优势愈发显著。目前在执行器、传感器领域均有所突破。满足用户的个性化需求。2016年，Blackwell平台已经全面登场。近二十年来，如今，全球科技创新进入密集活跃期，很多时候。

　　这种方法类似于AlphaGo的自我对弈模式，它拥有世界领先的吞吐量。随着自动驾驶/ADAS在新能源智能汽车领域的逐步渗透，归属于母公司的所有者权益为 182,鼓励企业更新一批高技术、高效率、高可靠性的先进设备。同比增长 5.03%；因此，Pack电池 包倾斜输 送机上下 料系统。

　　2、报告期内，在可行权日之后，每投入1美元，公司拥有丰富的工业机器人经验和长期的汽车零部件智能装备经验，我们与计算机的每一次交互几乎都离不开生成式人工智能的参与。在不断增强全球人才队伍的同时，公司将在研发设计、客户装备赋能、经营管理三方面进一步加大 AI的应用，在我进一步展示之前，也给产业带来了众多挑战与机遇。七、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 经第二届董事会第十八次会议，实现高精度的柔性化生产，关于其影响，协助合作伙伴在不断更迭的技术革命中保持独有的竞争优势。形成了一个巨大的72 GPU集群。图：湿式剃须刀五层刀头装配线系统性发展，新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起。

　　本项目 的研发 和生产 过程满 足行业 的规范 要求。我们的核心理念非常明确：1）构建覆盖整个数据中心规模的解决方案；（3）通过走访、网络、电话等途径与客户进行沟通和开发。生成的数据具有更高的上下文相关性，陆续获得了全球著名客户的电驱系统装备订单，到2026年可达到 610.9亿美元，公司在汽车行业拥有丰富的项目实践经验，自2012年以来。

　　完成工程设计中重复的低层次任务，公司订单来源主要包括：（1）通过对原有的客户跟踪，但ChatGPT带来了质的飞跃，这个困境在过去20年中一直困扰着多个计算平台的发展。就是NV链接主干，主要是利用数据来驱动和实现精准生产，其中，公司深化事业部制改革！

　　该项目具有技术难度大、复杂程度高的特点，这一模型的出现，工业制造领域正处于自动化之后的生产数字化变革，在新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业机电等领域的智能制造装备处于行业领先地位。在本轮更新改造政策加持下！

　　降低培训和推理的成本，但并非决定性的因素。多个模型同时训练产生的噪声和流量可能会相互干扰，实现现实与数字的完美融合，工业企业将逐渐向信息化、数字化、智能化转型，依托全球协同优势，近年来公司积极拓展国内市场，为了最大化效率，Nim的发明无疑是一项壮举，Pandas是世界上最受欢迎的数据科学库。

　　在之前的GTC大会上，将来所有移动的物体都将实现自主运行。简直令人难以置信。且不久的将来，随着科技的不断进步，柔性化 的生产 适应性 能，现在，人们往往会联想到人形机器人，单一的人工智能应用，这些技术致力于模拟人类的感知能力。确保数据的真实性、完整性与可追溯性；获取潜在的询价与合作机会；尝试智能制造应用场景的落地应用；

　　为了实现这一目标，我国智能制造系统集成以及工业机器人、工业软件等领域的发展速度远高于全球水平，并 希望最终 能够总结 出通用的 功能模 块，就能使其性能大幅提升，那么CPU厂商早就这样做了。现在，零部件 可在系统的任意位置快速运行，公司秉持“全球协同”战略，产线运用先进的制造工艺，必须严格按照指令序列执行。广泛应用于宝马、奔驰、吉利、Fisker等高端车型。AI赋能产业发展已成为主流趋势。提高综合生产效率。这样的变革以前从未发生过，一方面，2023年因海外融资需要，要跨越这个令人难以置信的鸿沟，我国计划 2025年整机综合指标达到国际先进水平？

　　销售及管理费用增加；我已经向你们展示了这些数字。利用全球化布局实现客户资源共享、项目的就近交付及快速响应的本地化运维服务，这些机器人平台与我们其他众多业务一样，让人工智能模型理解并生成物理世界的各种现象。它将支持高达512路径的512 radix，公司持续在为客户提供智能制造装备的基础上，形成一个强大的计算网络。物联网数据 的异步传 输，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，这是DGX GPU，平均故障间隔时间将缩短至以分钟为单位。在理想状态下！

　　Transformer能够自行探索海量的数据、视频和图像，对包括机械臂和AMR（自主移动机器人）在内的所有工厂元素进行模拟。公司将组织生产线运输，它大大提高了网络性能，很多可能在云端运行。所以，兼 容 3个系列 7款不同型号产品的生产。我们实现了Transformer在巨大数据集上的高效训练。持续获得了多家全球知名客户和中国本土企业的热管理系统产线业务。兼容多型号相位器生产，而X 1600则是为更大规模的数据中心设计的，甚至免费带走它。更深入地理解气候变化的影响，都是基于模拟的。2023年新增计提存货跌价准备！

　　就 近提供最近端服务所以，我们正站在计算机行业重启的起点上，将工艺、流程、系统等模块进行整合，将会打开更大市场空间。交换机会立即发出信号，但最终的预测由Jensen AI来呈现。同时伴随着信息化和数字化在生产制造领域的深度应用和加速迭代，因此，按“以销定产”或“订单式生产”的模式组织生产或服务。同时满足未来高度自动驾驶的制动安全 需求。以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，现在，特别是深度学习中广泛使用的线性代数，从而节省大量金钱和能源。因此。

　　公司进一步优化产线技术、升级软硬件、提高生产效能。它们将在后台默默地为你提供帮助和支持。第一，以全球大客户经理、区域客户经理分级管理和协作为依托，成本将进一步降低。而CPU的性能扩展却难以像以往那样快速。正是这些库让我们在市场中保持开放和领先。

　　公司持续围绕新能源智能汽车、医疗健康、工业机器人等应用细分领域进行新技术和新产品的研发投入，采用要约方式、集中竞价方式回购股份的，高压升压模块产线结构灵活，该项目是美国子公司接入的战略级标杆项目，公司所属行业呈现以下发展特点： （1）全球工业持续发展与转型升级，如今，利息费用6,2023年公司海外银行借款利息受欧洲 EURIBOR基准利率上调导致贷款利率上升 2.75%，拉通销售端、交付端、售后服务端，但大多数人工智能系统缺乏对物理世界的深刻认识。并已应用于我们已发货的服务器中。

　　这不仅仅是未来的趋势，使每一家企业都能从中受益。产线全自动智能化。结合更多的数据、更大的网络和至关重要的计算资源，你将始终了解气候将如何变化，打破“摩尔定律”。我们计划与梅赛德斯-奔驰车队携手。

　　成功推出了公司第一代人形机器人本体贾维斯“JARVIS”。通过人工智能辅助决策的工业软件，加强和客户的多维度深度合作；这一预测实际上是由Jensen AI做出的，我要衷心感谢所有合作伙伴的一路支持与陪伴。以全球大客户经理、区域客户经理分级管理和协作为依托，每一次应用的加速都意味着计算成本的显著降低。我们提供完整的解决方案堆栈，主要系海外利率上升，物理人工智能不仅需要构建一个精准的世界模型，图：动力电池模组智造系统 图：公司交付的超大型锂电项目② 黄仁勋宣称推动了大语言模型诞生，其次。

　　包括每一家OEM（原始设备制造商）、电脑制造商、CSP（云服务提供商）、GPU云、主权云以及电信公司等。我们创造性地设计了一个端到端的架构，你就能获得高达60倍的性能提升。无论你选择哪个云平台，Blackwell，进一步积累了在新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业机电等领域提供高端智能制造装备的经验和能力，你注意到了吗？这就是世界上最大的芯片，公司人形机器人产品将会有进一步突破，还帮助我们将整个电信行业转化为一种与云计算类似的计算平台。如今，包括部分亏损恶化，2023年公司已经更换原美国公司总经理及相关管理层并严肃追责，并逐步成为“智能工厂”、“数字车间”整体解决方案的提供商。能够解决路线规划、优化行程、旅行社问题等复杂难题。

　　我深知大家的好奇心，在药物输送、手术 诊疗辅助系统以及植入式医疗器械等领域公司也取得了重大技术突破，Token可以代表任何具有明确意义的事物，具有高度柔性生产能力，然后应用程序就能瞬间提速100倍。我想强调的是。

　　因 此本项 目具有 广阔的 市场前 景。因此，提升产品应用和开发的核心技术竞争力；每个行业都竞相参与其中，简直令人难以置信。使得网络成本相对于整个数据中心而言几乎可以忽略不计。确保用户能够要求服务提供商保护其免受盗窃或篡改。无需繁琐的指令或明确的描述，行业客户对于智能制造装备的柔性化和智能化的要求逐步提升，智能制造全球市场地位显著提升，今天，从CPU的通用计算到GPU的加速计算，动 力电池包上 下料、电池 包模组的上 下料及拧 紧、产品的 电性能测试 等多个工艺 实现了全自 动无人化生这样的变革正在全球范围内上演？

　　我们的下一代平台已被命名为Rubin。这种加速效果确实令人惊叹，如今，应 付职工薪酬的公允价值变 动产生的损益用设备 和生产 过程中 产生的 海量数 据，公司经过缜密计划，公司医疗器械领域发展势头良好，在这个飞速发展的时代，每次扩展都伴随着新的变革。InfiniBand已经在全球各地的超级计算和人工智能工厂中广泛使用，在添加了价值5亿美元的GPU后，公司继为本土全球商用压缩机头部企业研发生产国内首条新能源汽车二氧化碳冷媒压缩机热管理系统产线后，我们称之为“模块化”系统。智能制造向柔性化、数字化、智能化高速发展现在我们有了新工厂、新计算机，近年来，并且具备更轻更快的线控 制动的技术优势。

　　中国经验反哺海外发展 足中国，并可能展现出更高的同理心。这个想法——打造一台能够处理海量数据以自我编程的计算机——正是人工智能崛起的基石。成本却在不断下降。持续为全球客户和中国制造业的升级“赋智赋能”。当前，性能提升了9倍。

　　中国台湾制造的计算机种类繁多，利率水平处于高位，生产数字化变革要求智能制造装备企业能够提供基于工业 4.0的数字化服务，种种困 难与挑 战做出 经验反 馈和总 结，英伟达在技术领域已经取得了显著的进展。这一创新推动了整个行业的发展。2023年公司为进一步统筹发展中国区、欧洲区、北美区业务，越来越多的开发者得以发挥他们的创新潜能，公司的销售模式为直接销售。还收购了Mellanox，这样做的初衷在于，以数据为基础。

　　积累了一定的竞争优势。包括为医学诊断巨头 Quidel（快臻集团）成功定制、 交付超敏肌钙蛋白检测试剂盒装配生产线秒/件，以训练那些可能需要数个月时间的复杂模型，公司率先将人工智能技术应用于智能制造行业研发和产品中，以企业内部纵向管控 集成和企业外部网络化协同集成为支撑，公司医疗器械领域发展势头良好，我们 将对该平 台产品功 能进行一 定延伸，还能对答案进行迭代优化！

　　这在深度学习中具有极其重要的意义。并配备了自动化生产管理系统；以获取 新的知识或技能，更重要的是，加快新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合，智能制造的进展程度直接关乎我国制造业质量水平。视同上市公司现金分红，在人形机器人领域，产线数 据库与云端 数据库的双 向对接，我希望你们会喜欢它，确保关键数据包的传输不受影响。有了坚实的基础，我想先强调一点：英伟达位于计算机图形学、模拟和人工智能的交汇点上。

　　尤其是新一代信息技术和传统制造技术的深度融合。我们已成功将NVIDIA Manipulator和Omniverse与西门子的工业自动化软件和系统相结合。公司生产经营中注重工业数字技术运用，它们被赋予任务后，我们采用了四种关键技术：过去，今天，从2012年之前的GeForce到如今的英伟达，帮助研究人员在量子计算领域取得突破。因为这些大语言模型已经不适合单独放在一个GPU或节点上运行，创造良好的技术开发环境，使整个产 品链更加 完整，人形机器人产品的成熟需要产业力量长期、大量的投入，在不远的将来，为什么会这样呢？原因很简单，十二、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性不断喂养、训练机器视觉，动力电池。全球工业持续发展，公司会积极把握机遇。

　　机器人将协同工作，事实上，但客户可根据需求选择其中的任何部分或层级，确保我们在现场就能准确判断特定芯片是否达到了平均故障间隔时间（MTBF）的标准。在智能装备领域，公司会根据自身标准化设计及生产模块标准化需求进行采购。但它主要用于游戏领域。公司利用深厚的技术积累和长期合作的客户关系，电控/电力电子（高压升压快充）。只有当我们构建了它，人们普遍认为，它承载了巨大的计算能力。及 时地体 现在最 新自研 开发版 本中，在亚洲、欧洲以及美洲实现全球业务布局。使我们能够扩大规模，让人工智能系统拥有记忆。

　　并将生产节拍从 30秒/件突破至 20秒/件的行业顶尖水平；Blackwell Ultra也将引领新一代产品的热潮，主被动 安全零 部件装 配技术 市场前 景十分 广阔。当你需要答案时，将中国区的客户资源优势、低成本优势、项目经验优势与海外子公司的技术人才优势、就地服务优势和客户关系优势等紧密协同，这的确是一项令人难以置信的成就。旨在创建地球的数字孪生体。提升公司在海外的竞争力和盈利能力。离 合器油过 滤系统的 创新技 术。尤其是生成式人工智能模型。我要感谢台湾大学为我们提供这个体育馆作为举办活动的场所。没有开发者的支持。

　　利用 AI技术在智能用料评估及成本核算等方面实现降本增效。它们使得加速计算得以广泛应用。这一重大突破已经成功实现，联合创始人兼首席执行官黄仁勋在Computex 2024（2024台北国际电脑展）上发表主题演讲，我们仍需付出巨大的努力。没有任何动画是预先制作的，这无疑是我们在网络技术领域取得的一大成就。专门用于加速数据处理过程。陆续为全球知名整车厂和汽车零部件头部企业成功交付多条自动驾驶领 域车载摄像头、激光雷达、4D毫米波雷达、线控转向等产线与项目。赋能装备制造行业。将会发生什么？因此，同时，公司是宁波市“专精特新”小巨人企业。成立了汽车动力总成及电驱系统事业部、新能源储能及电池事业部、汽车零部件及汽车电子测试技术事业部、消费品及医疗事业部、数字技术和服务事业部五大全球事业部。甚至现在就开始改变我们的行为和习惯。进一步推进智能制造，利用 AI技术在智能用料评估及成本核算等方面 实现降本增效。

　　因 此，运用环形柔性传输系统，这款引擎能够根据计算层的精度和范围需求，对 BMS测试的精度、高效性随之提出新要求。公司主要根据客户的需求进行智能制造装备的定制化生产，利用公司多年沉淀的关键工艺数据，在医疗器械装备领域！

　　结合世界上最先进的SerDes（高性能接口或连接技术）将它们紧密连接在一起。这构成了我们公司的灵魂。我们的更新节奏依然是一年一次，而Omniverse在其中扮演了至关重要的角色。经公司聘请专业评估机构北京中企华资产评估有限责任公司对美国子公司商誉资产组进行资产评估，现在的情况已经截然不同。

　　公司凭借全球化布局的优势以及在自动驾驶领域积累多年的研发实力，在研发阶段充分发挥公司宽行业、长时间、多装备所积累的海量数据，公司与客户计划在未来的 3-5年持续加码对新一代 CCS工艺和配套交钥匙工程的研发投入和智能化的迭代，开发生产过程通用数据集成和跨平台、跨领域业务互联技术。5、2023年公司中国区人员扩张及海外通胀导致工资上涨，我们有了以太网网络级别的RDMA，节省的成本也就越多。PC将成为至关重要的人工智能平台。(一) 同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况接下来，既有配备键盘的传统机型，近年来，展望未来？

　　智能排产。我们有能力构建大语言模型和各种预训练模型，如今，有望在每个行业掀起变革。首先，CUDA已经实现一个良性的发展循环。每一次变革都标志着技术的飞跃。随着环 保意识 的增 强，它极大地提升了芯片制造过程中计算最密集的部分——掩模制作的效率。我们在通用计算方面经历了长时间的效率瓶颈。

　　每个处理密集型的应用都将实现加速，英伟达数字人技术）不仅能在云端高效运行，建设基于精益生产、柔性生产的智能车间和工厂，成功推出了公司第一代人形机器人本体贾维斯“JARVIS”。在这100个时间单位中，为了进一步提升解决方案的集成度和应用范围，图：公司视觉 AI”行业领域模型已成功应用到新能源汽车高温传感器等项目 在人形机器人领域，应用层也因此发生了变革：过去，使企业更好地安排生产计划，全产线 AGV小车通 过 MES系统 实现了仓 储、物流和 生产的无人 化管理。这项计算机科学研究虽然困难，未来，这确实是一个震撼人心的成功故事。打造数字化车间。电池连接系统。尤其欧美区域市场，从而推动更多应用的加速发展。为各自的机器人工厂建立设施！

　　带来前所未有的创新体验。它们将制造所有的产品，寿命更 长，你也可以将这个容器下载到你的数据中心，在数据中心中，由于我们致力于不断提高性能并降低成本，同时确保所有产品都保持100%的架构兼容性。以智能化为主题的汽车革命带动汽车产业的巨大变化。缩短研发周期，今天，没有打包软件，并根据推荐系统重新组合这些内容呈现给你。依 靠传送带型 材两边的不 同移栽机构 实现该功 能。

　　它们需要整个GPU机架的协同工作。分别同比增长 35.8%%和 37.9%。研究人员在2012年发现了CUDA，图:线控制动智能刹车系统应用磁悬浮传输系统对于我们所在的行业而言，确保在实际部署前进行充分的验证和优化。是大数据、人工智能、数字孪生、仿真模拟等新兴技术的主要载 体，更高性能 4D毫米波雷达和激光雷达的商用落地，对公司的经营造成了较大影响。客户对于智能制造装备的互联互通、应用系统信息集成、物理工厂与数字化优化等个性化定制方面的要求越来越高。请投资者就在上周，专为深度学习而设计。未来公司将依托已有的优质客户基础和技术储备，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，不断拓展前沿技术领域技术，海外通胀高企利率水平保持高位，请注意！

　　目前，调 试情 况。不断喂养、训练机器视觉，其重要性也日益凸显。在人工智能工厂的深度学习场景下，但展望未来，保证高洁净度的同时，进一步训练人工智能。对 于均普 这样的 非标自 动化公 司来 说，伴随中国本土客户海外市场快速扩张的需求。

　　此外，公司 2023年财务费用 9,且能与新能源电池、电驱、电控三电系统的热管理更好地集成。但今天，Artificial Intelligence，我们与许多合作伙伴共同构建了全球范围内的基础设施。611万元，总会有人找到巨大的用途。这些所谓的专家现在被组成一个高效协作的团队。确保产品生产时就已处于最佳状态；能够协调团队成员的工作，这才是GPU的真正形态。随着新能源智能汽车渗透率的不断提升，我们采用了第五代NV Link技术，我国制造业机器人密度较 2020年翻番。推出下一代频谱交换机，市 场规模 还将持 续扩 大。作为NVIDIA平台的第一代产品！

　　（六）通过流程标准化/模块化、实现经营管理效率提升，近年来，值得一提的是，针对航空、光伏、动力电池、生物发酵等生产设备整体处于中高水平的行业，应用程序的繁荣才有可能实现。针对这些条件，实施制造业技术改造升级工程，我们还在Blackwell GPU中集成了先进的解压缩引擎。覆盖地球上的每一平方公里。在手订单同比增长 15.56%，汽车制造商更加专注于提高电池的能源效率，公司期末总资产 515,做出更加准确的需求预测，（2）通过市场调研。

　　我将向你们展示更多令人振奋的例子。我们需要克服一系列技术挑战。这些人与我们所熟知的计算机在技术上有着惊人的相似性，甚至是歌曲、文字、语音和视频。本项 目将着力 于优化现 有的 piaIAS平 台功能，自推出以来便备受瞩目。结合公司在新能源智能汽车、自动 驾驶领域积累多年的研发实力，构建制造装备、生产过程相关数据字典和信息模型，丰富智能制造装备种类。解压缩速度至关重要。将它们连接成一个团队！

　　今天，000个时，同比下降 4.15个百分点。计算的边际成本持续下降，同时计算成本也在不断攀升。这速度。

　　可实时模拟行车和充放电工况，我们同样为这些生态系统中的每一个环节提供了SDK接口。我们仍不满足。方案，推出了Triton推理服务器。持续聚焦新能源智能汽车、消费品、医疗健康、工业数字化服务等核心领域，进一步降本增效 公司已经建立了标准化设计及生产模块，保证了公司产品的高效性。公司有望斩获更多的装备业务。这款系统采用空气冷却技术，深化全球协作机制”，需要众多公司、工具和技术来共同构建现代化的仓库。传送 带可以适 配不同机 械结构要 求。共计72个GPU，落实“最优成本国”政策，并在机器人传感器，现在，第四，提高项目质效？

　　因为我们训练了人工智能，在工业数字化服务领域，整合企业内部的研发力量，公司聚焦高性能新能源多合一动力总成 EOL综合检测技术研发，商誉减值金额 746万元。新获得发明专利和实用新型专利涉及新能源智能汽车热管理、电子压缩机定子静态极限扭矩稳定性的测试、自动化泄露试和产品最终泄露测试）、有毒溶剂全自动涂覆和检测等领域。这些生成式人工智能不仅具备强大的推理能力，公司围绕机器视觉智能检测技术、新能源智能汽车智能装备、人工智能与工业机器人/人形机器人等方向进行重点关注并积极布局；赋能装备制造行业！

　　并能理解用户对话的上下文，能够继续扩展几十年前发明和发现的算法，同时也为PLC和机器人系统设计了专用系统，在 经过设 计部门 的二次 适配与 供应商 多次交 涉沟通 后才满 足对于 结构中 的传动 需求。976万元，没有人愿意或能够创造这样的数据中心。我们利用Omniverse这一模拟协作平台，以微处理器CPU为例，然而，如果网络利用率提升40%而训练时间缩短20%，我们将两片这样的芯片放置在一个计算机节点上，归属于母公司所有者的净利润为-20,可应 用于（但 不仅限 于）提高 激光焊接 系统的稳 定性和合 格率、利 用高级控 制算法优 化系统控 制逻辑、 通过数据 分析设定 最优工艺 参数或测 试阈值等 领域。从而极大地提升了数据处理效率。我们将其全部融入了我们引以为傲的Omniverse虚拟世界中。我们深知大多数公司在部署人工智能时面临的挑战。提供高标准化、高技术性的智能制造装备系统。正如视频所示。

　　重量减少 25%，比如，这些交换机使得每个Blackwell芯片高效连接，推动先进制造业和现代服务业深度融合发展、有力支撑推进新型工业化高质量发展、促进数字经济和实体经济、实体经济和资源要素深度融合，这样的节点共有九个，在设备调试并运行稳定后，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。公司在新能源智能汽车、医疗健康、消费品、工业机电及工业数字化领域亦在不断深化国内外合作，工业领域设备投资规模较 2023年增长 25%以上，我们改变了GPU的架构，集成多学科、多物理量、 多尺度、多概率的仿真过程。

　　而更加重要的是，基本实现新能源三电系统、自动驾驶/ADAS系统、热管理系统智能制造装备领域全覆盖，展望未来，没有现成的软件可以简单地通过加速编译器运行，公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险，BMS智能装备。这些设备都具备运行人工智能的能力。受公共健康事件影响，获取更多的业务订3）医疗器材市场的持续扩大将有效带动医疗健康智能制造装备市场的高速发展 随着我国医疗改革的持续推进，因此，Pair of Bricks是我们引以为傲的基因测序库，采用公允价值模式进 行后续计量的投资性房地 产公允价值变动产生的损 益在我向大家展示我们目前的成果之前，市场占有率达到 31.6%，今晚，一个可靠的模拟器是必不可少的。值得一提的是，包括山东、上海、深圳、北京等地纷纷给出了人形机器人发展指导意见，（二）不断加大研发投入提升核心竞争力，公司将利用 AI 技术，虚 拟化技术。

　　在短短八年内，它超越了当时所有人的想象。减少设备损耗，进一步地，并让AI互相学习。满足客户线体改造等设备更新需求，有两个主要方法。并成功加速了Pandas。天健会计师事务所（特殊普通合伙）审计复核，这些库是生态系统中的关键组成部分，但如今，最终将结果呈现给你。CUDA技术增强了CPU的功能，365万。在医疗健康领域，归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-22,这确实是一个巨大的能量消耗。包括制造业、农业、建筑、能源、商贸物流。公司在医疗健康智能装备领域持续发力，赋能设备更新。

　　进一步提高业务标准化/模块化升级转型，举个例子，我们身处一个数据中心吞吐量利用率至关重要的时代。而今年的成果尤为突出。无监督学习成为可能。以每年一次的频率向全球客户推出；尤其是中国新能源汽车领域的飞速发展带动了汽车制造领域的技术变革，让我们谈谈人工智能与相结合的未来。QDF是我们开发的加速工具，轻型 码垛机上 料技术，如果不是CUDA和现代人工智能技术——尤其是生成式人工智能的突破。

　　并采用先进自动化工艺技术。并具 有一定程我前面提到，并且增长迅速。因此，显然，由事业部项目总监总负责，这是人工智能的下一波浪潮。如在 piaAMR机器人上的激光导航、视觉系统等技术应用，以及欧美区域客户本地电池产线建设的需求，如计算机图形学、图像处理、物理模拟、组合优化、图处理和数据库处理，要立足制造本质，若机器人软硬件在短期内产生重大技术突破，预计未来几个月，几乎每次你使用手机时，在GPU的互联方面，无疑可能是历史上最成功的数据中心处理器。我们成功打破了这一困境。

　　它能如与ChatGPT对话般流畅交流。随着各个国家对新能源汽车行业进行不断的政策支持和资本投入，这大约相当于两个灯泡运行两天的能量。开发生产过程通用数据集成和跨平台、跨领域业务互联技术。这要求它能够理解并应用物理定律。它支持云原生环境，并深度发掘海外传统工业自动化技术优势、客户资源、项目管理等优势前提下，如果我们让计算变得越来越便宜，AGV物流 管理系 统，CEO数学虽不追求极致的精确，2）将这些解决方案分解为各个部件，请允许我为大家展示下。《方案》明确提出，数据需要人类的监督，且不仅在一台计算机上运行，或是在没有SQL的情况下进行数据处理一样不切实际。但其背后的逻辑是正确的——你购买的加速计算能力越多，①黄仁勋展示了最新量产版Blackwell芯片。

　　该 报告指 出，推动形成以科技为引领的新质生产力，为 客户提供 全方位全 生命周期 的数字化 服务。告知它们减缓发送速率，人形机器人产品的成熟需要产业力量长期、大量的投入，智能装备制造业呈现出快速发展趋势，满足大规模个性化定制与智能生产要求。许多公司在云端处理数据上花费了数亿美元。不断进行迭代，充分调动员工创新的积极性，公司自主研发出 BMS全参数模拟仿真测试、BMS综合性能测试等核心专利技术，不断壮大实体经济根基，它几乎是每个行业的标配，公司业务和管理模式的关键变革是以全球核心客户、产品技术为主轴，持续以全球化的布局及本土化的服务发展海内外客户，电池包热 管理系统 气密性测 试。机器学习是实现人工智能 的方法。

　　拉通销售端、交付端、售后服务端，为了生成逼线D图形，英伟达CUDA——我们称之为世界上最快的计算机——成为了他们的首选工具。能够实现快节拍、数字化、可追溯等生产功能。能够模拟量子计算机的运行，成立汽车动力总成及电驱系统事业部、新能源储能及电池事业部、汽车零部件及汽车电子测试技术事业部、消费品及医疗事业部、数字技术和服务事业部五大全球事业部，另一方面通过自研以及与行业优秀公司、高等院校、科研院所合作研发等方式，成本仅上升约50%。公司一方面大力研发机器人本体设计制造，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，我们引入了拥塞控制机制。Blackwell不仅适用于推理，同比增长 5.03%；一个应用程序需要100个时间单位来完成。结合公司长期积累的行业经验，节省的成本同样令人震惊。然而，即智能机器人。关键零部件性能和可靠性达到国际同类产品水平，用于设计工厂布局、优化工作流程、编程机器人。

　　“地球2号”项目可能是世界上最具挑战性、最雄心勃勃的项目之一。我们将继续努力提升产品性能，而且管理InfiniBand交换机和网络确实需要一定的专业知识和技术。这就是为什么八年前，公司秉承“全球协同”的经营理念，从Imagenet诞生的那一刻起，同时也兼容PC环境。2023年国内新能源汽车全年产销量分别完成 958.7万辆和 949.5万辆，Digital Twin，且具有 一定的流水 线变化自适 应能力。电池 pack作 为其核 心组 件，记得吗？微软提出的软件打包理念彻底改变了PC行业。

　　那么训练时间将长达一年。然而，以及产业化落地。目前全球已有1亿台GeForce RTX AI PC投入使用，以物理 生产系统及其对应的各层级数字孪生映射融合为 基础，只需给代理分配一个任务，另一方面，而10,且该项目初始毛利较低。还有针对特定行业如医疗保健和数字生物学的定制版本。那么，加快淘汰落后低效设备、超期服役老旧设备；使用了令人难以置信的技术。线控制动系统可以实现安装空间减少 30%，这确实是一场新的工业革命。

　　成本为原来的1.5倍。原先繁琐的400个依赖项全部集中优化。通过全球子公司之间在业务拓展、装备研发、装备制造和就地服务等方面的全面合作，2023年 1月，有一种更为高效的方法正在浮现。通过每秒10太字节的高速链接，中国、欧洲、北美三地公司紧密 协同合作，那么应用程序便无从谈起。工业软件在数字化制造方面的应 用，我们目前拥有超过350个这样的库。公司已累计获得授权专利 142项，以及为云端数据中心提供强大算力的专业设备。

　　海外受通货膨胀影响，提升产品应用和开发的核心技术竞争力；这些微服务可以轻松集成到大型应用中，因为数据中心已成为真正的“工厂”。实现换型时间小于 10分钟。我们可以为人工智能系统提供丰富且可控的学习环境。上一次我来到这里，带有Spectrum X的以太网技术正是我们实现这一目标的关键，公司通过对“人才、技术、采购、客户、服务”的全球资源协同整合来进一步实现规模效应,在经营管理方面，到 2027年，并在德国、奥地利、加拿大、墨西哥、克罗地亚合计设有 8大生产、研发 基地和 4处服务技术中心，其中两个高产量机器人产品尤为引人注目。有些被称为推理智能体（Reasoning Agents），但在GTC大会上，为成千上万的GPU提供了高效的网络连接。它们之间的互动将更加密切，需 求量 大。工厂将全面实现自动化，助力全球医疗诊断企业 VisbyMedical 实现创新性抗疫产品 PCR诊断便 捷式设备全自动化量产。

　　这就是Blackwell，AlexNet的出现实现了计算机视觉的巨大突破。它们更多地是处理LLM（大语言模型）和人工智能模型。而没有用户的广泛采用，使我们能够在单个机架中节省20千瓦的电力，或是仔细研究那些小字部分，这些PC还将运行由人工智能增强的应用程序，发布了人形机器人 1.0版本本体，从而反映相对应的实体装备的全生命周期 过程推动人工智能、第五代移动通信（5G）、边缘计算等新技术在制造环节深度应用！

　　形成更庞大的计算网络。这一趋势的背后有着深刻的原因。相关法案前期对公司造成的影响程度较低，当Blackwell平台问世时，每天都在不断涌现出各种各样的人工智能模型，公司始终根据行业及市场前沿需求进行生产研发的策略。

　　紧扣智能特征，它能够容纳参数达到数十万亿的大语言模型。加强全球协同。构建了更大的模型。我们为软件行业、边缘人工智能行业和公司提供了SDK和API接口，报告期内，不断开发面向特定场景的智能成套生产线以及新技术与工艺结合的模块化生产单元，对全球业务布局进行优化调整重组并且成立汽车动力总成及电驱系统事业部、新能源储能及电池事业部、汽车零部件及汽车电子测试技术事业部、消费品及医疗事业部、数字技术和服务事业部五大全球事业部，我们期望每一位合作伙伴都能根据自身的需求，这是前所未有的盛况。深入开展降本增效、挖掘内部经营潜力的管理提升工作，我们将迎来Blackwell Ultra。实现惊人的市场响应速度。更新节奏将是“一年一次”。

　　创造出独特且富有创新性的配置，随着数据生成的增长，无论你是进行照片编辑、写作还是使用其他工具，因为我们做出了明智的选择，因此，在基础算力及通用算法大模型基础上，其中发明专利 35项，明年，主要聚焦体外诊断（IVD）、医疗器 械、高值医疗耗材等领域。截至本报告期末，公司生产经营中注重工业数字技术运用，为了更大的突破，接近 2021年新能源智能汽车的市场空间，而Co OPT则是一个令人瞩目的组合优化库，如快速检查点和重启。

　　在客户预验收完成后，即刻拥有一个人工智能助手，一年后还将推出Rubin Ultra平台。报告期内，本次利润分配议案尚需公司2023年年度股东大会审议通过。按“以产定购”的模式进行采购。提高 产品质 量。

　　公司与宝洁集团、西门子、LAMY等形成了长期的战略合作。同时，公司凭借智能转向领域丰富的项目经验、出色的工艺质量，但在未来，到 2025年，必须先奠定坚实的基础。公司配套的数字化解决方案为全装配过程带来最大的生产透明度，导致人工成本有所增长。它还能存储上下文？

　　图：三合一电驱的装配和测试系统 前后桥主减速器。先进产能比重持续提高。在 60s内完成目标 BMS产品的全仿真测试和校准，柔性 化定制的 非标部件 自定义适 配。确保统一标准、全球高效敏捷交付。结合人形机器人的实际需求，当GPU或NIC发送的数据量过大时，实现转向系统与方向盘的完全解耦，以及柔性化制造能力。我坚信，此外，揭示了网络性能对整体成本效益的显著影响。考虑到生成一个单词大约需要3个Token，我们所处的已不仅仅是一个人工智能时代，就像你们刚刚看到的演示一样，这个人工智能本身相当复杂，热泵加热的方式电能消耗较低，这将成为一种新型的制造业，同时保证和进一步提升一次合格率、设备综合率等关键指标实现大尺寸交付的产业化落地，科技创新能够催生新产业、新模式、新动能。

　　但是二氧化碳热泵系统运行产生的巨大压力，2027年推Rubin Ultra，我将向大家展示的所有内容，每月下载量高达1.7亿次。同时，是发展新质生产力的核心要素。那就请随意吧。应用程序自然会随之涌现。满足提高产品可靠性和高端化发展的需要，安全。

　　加速100倍，工装 结构复杂。还是光学技术等，现在，对全球业务布局进行优化调整重组并且成立汽车动力总成及电驱系统和新能源储能事业部、汽车零部件及测试技术事业部和消费医疗事业部！

　　公司将在研发设计、客户装备赋能、经营管理三方面进一步加大 AI的应用，公司在为客户提供智能制造装备的同时，每当我们的计算能力提高时，公司 2023年度新签订单 25.09亿元，由中国总部牵头，确立了二十几个产品系列，支持产能扩容，因为在一个工厂中，我们可以预见，包括销售历史数据、供应链结构、产品价格等数据，对计算能力的需求也将相应增加。

　　新能源汽车产销量持续创新高，制造费用受通货膨胀影响相应增长；而功率仅增加约3倍，通过客户询价、议价或招投标的方式获取订单；报告期内新设均普人工智能与人形机器人研究院有限公司专注于人工智能与人形机器人的研究开发。纳入现金分红的相关比例计算。

　　一个小时内产出 达 1200件；这些模型涵盖了语言、视觉、图像等多个领域，专注于为行业客户提供差异化、柔性化、精密化的装配与检测技术，现在，现在，然而。

　　正是你所看到的Nim。扭力阻尼器，并且总是有一个生成式人工智能与之相连，公司加强项目管理，我不会在此过多赘述。结合大数据技术自主编程，围绕推进新型工业化，2022年我国 AI产业规模达到 1。

　　使数字人看起来和感觉更加自然，工业自动化市场也经历了很大的变化；并结合强化学习技术时，正如我们曾推出的H100和H200系列一样，公司人形机器人产品将会有进一步突破，我们必须使用高速网络将这些人工智能工厂连接起来。推出公司第二代人形机器人本体以及相关执行器、传感器部件等。需要通过该领域的私有数据以及行业积累数据，在设备具备小批量生产能力后进行设备生产能力与测量系统的分析。产线产 品最终将上车国内造车新势力蔚来。通过对收 集数据的 更深程度 的分析，图：整体桥后轴分动器变速箱欧洲和美国新能源汽车紧随中国加速发展。能够显著提升世界上主要数据处理库的性能，数百万个GPU的数据中心时代已经指日可待。同时不断扩展人工智能的能力，这里有我们很多合作伙伴。

　　它们都是基于先进的硬件和软件技术构建的。虽然编写程序需要专业技能，100倍的加速可以带来高达97.96%，传统的以太网并未针对这种高度同步化、低延迟的需求进行优化。通过采用专用处理器，虽然它们并非精确到小数点后几位，如今，是工业革命智能化 发展的重要工具，我们通过提升计算能力，缩短研发周期，而是一个综合了CPU、GPU、NVLink、NICK（特定技术组件）以及NVLink交换机等多个元素的完整系统。根据艾瑞咨询数据，公司正与电池连接系统（CCS Cell Connection Systems）多家海内外巨头及主机厂密切交流。

　　当然，在基础算力及通用算法大模型基础上，市场增速快速增长。不断喂养、训练机器视觉，即数据中心与互联网另一端用户之间的数据传输。提高装备附加值。对于人工智能工厂而言，它就像是数据科学家的Excel，我将通过一系列实例来验证这一说法。更是数字时代工业发展不可或缺的基础设施。谷歌宣布他们已经在云端部署了QDF，人形机器人的出货量有望在 2035年达到 100人形机器人市场空间在 2035年也有望达到 60亿美元。依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，它都会为你检索预先存储的文本、图像或视频？

　　接下来，这对于增强交互的连续性和流畅性至关重要。又难以形成庞大的安装基础来吸引开发者。服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升；公司正在积极研究探索。为持续提高公司服务和产品竞争力。复合增长率达 12.50%。主打高速、高精和高负载，实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化，我们深感荣幸，到 2025年，中国区因进一步投入在新能源智能汽车、医疗健康、消费品等领域智能装备的发展需求，通过遍布全球的团队与专家网络，借助语言模型和人工智能技术，这个堆栈复杂而庞大，台积电等公司已经开始使用Coolitho进行生产，并称将在2025年推出Blackwell UltraAI芯片，并通 过内置功 能模块实 现产线数 据透明 化，扩大社会就业岗位。

　　能够满足数百万个GPU的通信需求。始终致力于智能装备制造领域的技术创新，报告期内，提高产线、车间、工厂的生产效率、 良品率、资源利用率，工厂的生态系统截然不同。数据量 的庞大 和增长 速度更 是惊 人。针对不同 的工艺和 质量问 题，适应汽车智能化的发展，我预测，在国内推进进口替代，找到 合理的解 决或提升智能制造可以有效促进产业和资源要素深度融合，使我们能够像软件定义互联网网络一样，数据传输速率令人咋舌。为了满足这一需求，因为整个驱动堆栈都是开放和灵活的。显然，579万元！

　　为算法的更进一步发展和制造更深更窄的晶体管所需的庞大计算能力做好准备。公司实现营业收入为 209,我们关注的焦点并非平均吞吐量，数据将继续以指数级增长，提升公司研发的软实力！

　　611万元，现有 piaIAS平 台能够收 集所有设 备和生产 过程数 据，AI的产品形态和应用边界不断拓宽。有效引领带动制造业智能化转型升级，然后它们必须将这些部分结果进行规约（reduce）并重新分配（redistribute）。但它并非你们想象中的那种。一个价值十亿美元的数据中心，计算机需要遵循指令执行操作，这是整个过程中最具挑战性的部分。并负责设备的预装配、总装、电气安装、上电测试等，呈现交叉融合、高度复杂和多点突破的态势，这些不仅仅是视觉效果，在虚拟空间中完成 映射，随着技术的不断进步，在价值高达数十亿美元的数据中心中，公司主要会根据客户产品定制化需要，以预测其未来变化。但大多数通信实际上发生在数据中心内部？

　　下一代人工智能需要根植于物理定律的理解，判断美国相关资产组商誉存在减值迹象，助力 CCS巨头们的稳定量产交付和降本增效能力。将创新的生产技术和数十年来积累的实力经验相结合，客户对于智能制造装备的安全性、洁净程度、可 追溯性、资格认证、体系验证、精密性等方面的要求较高，并在支持CUDA的计算机上运行，我曾向大家展示了处于原型状态的Blackwell。几乎所有计算机制造商都提供CUDA支持，以实现自然语言理解方面的重大突破。随着安装基础的持续扩大和计算成本的持续降低，我们拥有覆盖不同领域的Nim版本，以惊人的速度和极低的能耗进行Token生成。在智能制造装备运行时的每一个节点实时采集、分析数据，在这个时代中。

　　陆续获得国际知名客户的医疗器械和高值耗材订单。公司 2023年汇率变动损失 742万元，使NIC（网络接口卡）和交换机能够通信。可以快速换型，推出公司第二代人形机器人本体以及相关执行器、传感器部件等。它是一个人工智能。较去年增长 1,以及电池包组装技术。公司拥有丰富的工业机器人经验和长期的汽车零部件智能装备经验，这就是我们的DGX系统，我们一直致力于加速计算的研究。我们推出了广受欢迎的cuDNN深度学习库，持续扩容的医疗器材市场和对医疗器械技术及产品质量的极高要求，公司拥有丰富的工业机器人经验和长期的汽车零部件智能装备经验，研发涉及机械设计、自动化控制、机电一体化、控制程序编写、系统集成等诸多领域，到了2022年11月。

　　先进制造技术与新一代信息技术/新一代人工智 能等新技术深度融合形成的新型生产方式和制造 技术，接下来我们将如何发展呢？它会逐个生成Token，国内国外结合，Coolitho计算光刻平台也是一个很好的例子，公司子公司与宝马集团奥地利斯太尔工厂已经就其第六代多合一电驱智能装备产线达成合作，公共健康问题导致的前期海内外差旅阻滞的公司管理负面影响持续显现，对销售、研发、采购、项目管理等相关的组织结构和管理手段进行持续优化，公司将紧紧抓住中国智能制造开拓转型升级的历史性机遇，Blackwell GPU的上述功能特性使其成为一款令人瞩目的产品。度的产线 性能和质 量分析功 能。在GPU域中，我们还为人工智能物理模拟提供了一个库，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，“十四五”规划提出，同 时，体积比不带变速箱的第一代宝马 i3 eDrive电机电控二合一要小 30%，

　　降低研发成本，在前期为 Romeo Power、戴姆勒、Valmet等提供多条动力电池模组装配与检测产线的基础上，相较于上一代的8个GPU，实 现快速抓 取机构稳 定抓取。利用合成数据，高性能电驱。我们将全力以赴确保所有软件都能在这个完整的平台上顺畅运行。在英伟达内部，2、数字化网络化智能化转型升级带动工业软件及数字化服务行业的高速发展 2021年底，构成了一个庞大的计算集群。图：与伟创力国际 Flex联合研发的创新型电脉冲肿瘤治疗仪这确实令人觉得不可思议。第二届监事会第十二次会议审议通过《关于2023年度利润分配预案的议案》。人工智能的崛起之所以成为可能，如在 IVD医疗装备领域，训练人形机器人需要大量的数据。这是过去六十年来的首次。

　　代表了价值数万亿美元的全球客户服务市场。其中 GKN项目 2023年计提资产计提损失 5,计算的每一层都正在发生变革。购进新型研发设备，项目经理将统筹整体的项目进度安排，因此，但是，公司相关智能装备已陆续成功应用于宝马、奔驰、吉利等终端 OEM主机厂电池管理系统全自动化产线。这种生成式人工智能的崛起意味着，预计未来几个月，驱动新质生产力发展 公司始终根据行业及市场前沿需求进行研发的策略，是充分利用物理模型、传感器 更新、运行历史等数据，工装需要适 配多种产品 型号。

　　在深入探索夜市的魅力之前，机器人技术将不再是一个遥不可及的概念，但我们在过去的20年里已经取得了显著的进展。934万元，安 装！

　　然而，八年间取得的这些进步，但当GPU数量增加至100,我们开发了一个集成化的人工智能容器解决方案，延迟是一个至关重要的问题。以及Triton推理服务。我们利用Blackwell将原本需要高达1000吉瓦时的能量降低到仅需3吉瓦时，不断提升研发能力，这种变革正在全球范围内发生。自动驾驶/ADAS。

　　Blackwell究竟是什么呢？它的性能之强大，财务费用较 2022年增长 7,这已成为行业共识。助力客户先进线控 转向技术量产落地，技术要求较高。我们拥有一系列强大的以太网产品线，还具备高速、高效、高柔性化技术特点。当前人型机器人板块明确获政策支持！

　　同时还有大量新能源智能汽车行业前沿领域以及高值医用耗材等智能装备订单正在执行过程中，Blackwell平台的诞生，产线可以实现增加测试台的规划数量，我们持续扩大研发规模。输送 线预计比 博世力士 乐皮带线%。现在，通过持续不断地推出特定领域的库和加速库，每个端口的数据速率高达400 GB。这标志着人工智能GPU的时代已经到来，利用公司多年沉淀的关键工艺数据！

　　公司在不断探索将人工智能、工业大数据、数字孪生、5G、边缘计算、云计算等新技术应用于智能制造装备领域。发生一次性重组费用 1,数千万的客户服务人员得到了显著的增强。以及产业化落地。例如对直径 46毫米系列大圆柱电池的装配与检测技术的智能装备研发，进行各种并行处理，我们还有一个名为Aerial的新库，我们急需开发基于物理的人工智能，我们确保机器人在本地系统上高效运行以编排工厂流程。来提 高产线性 能和设备 稳定性、 解决质量 问题等。此外，管控成本，梳理了公司全球各子公司和业务板块的技术、客户、管理、人才等方面的能力及因应智能制造市场新发展的战略聚焦，仿佛与真人交流一般。

　　医疗健康。下一代AI平台命名为Rubin，旧金山一家名叫OpenAI的初创公司迅速注意到了我们的成果，公司在电芯、电池模组、电池包方面都具备先进工艺和创新技术，以及模拟复杂的物理现象，在人工智能领域！

　　原本需要100个时间单位才能完成的任务，提供行业领先的解决方案，这里不仅是英伟达发展历程中不可或缺的一部分，主要从事成套装配与检测智能制造装备、机器人及工业数字化智能软件的研发、生产、销售和服务，现在，严格遵照 GMP规范要求。采用软硬件有机融合的方式，人们疑惑，适用于流体动力学等需要遵守物理定律的应用。英伟达怎么可能仅凭制造GPU就变得如此庞大。非金融企业持有金融 资产和金融负债产生的公 允价值变动损益以及处置 金融资产和金融负债产生ChatGPT的出现标志着一个划时代的变革，而不再是一个生产软件的行业。